자율주행 인공지능 융합의 친환경 교통서비스 변화 전망

신라정부에서는 ‘4단계 이상 자율주행 기술 개발사업’을 여러 부처가 함께 준비하고 있으며, 다양한 자율주행 실증작업을 위해 ‘규제자유특구’를 지정하는 등의 정책 지원이 시행되고 있다.

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국내외를 막론하고 자동 주행 서비스에 관심이 높아지고 있다. 바퀴 달린 휴대전화 자동차는 휘발유가 아닌 SW로 간다 등은 미래차의 한 분야인 자율주행자동차를 표현하는 다양한 용어다. 운전자를 대신하는 자율주행 시스템은 주행에 관한 모든 데이터를 ‘수집:Collect’하고, 전방향의 교통 귀추를 고려하여 ‘프로세싱:Processing’하는 과정을 거쳐 차량을 이동하도록 ‘실행:Run’하는 역할을 합니다. 이런 차량 자체의 자율주행 시스템과 다른 차량과 연결할 뿐 아니라 고도로 지능화된 인프라 시스템이 상호 연결하는 통신기술이 융합돼 자율주행 서비스가 가능해진다.최근, 자율주행 서비스는 운전자의 편리성이나 안전성을 지원하는 안전운전 지원 서비스에서 발전해, 사람이나 물건의 이동을 효율적으로 지원하는 MaaS(Mobility as a Service, 서비스로서의 운행수단)로 진화하고 있다. 또한 넓은 의미의 MaaS는 택시, 버스, 자전거 등 대중교통을 포함할 뿐만 아니라 고려되는 플랫폼은 자동차 산업의 미래를 대표하는 4개 , CASE(Connected, Autonomous, Shared, Electric;연결성, 자동화, 공유화, 전기화)이다. 자율주행기술과 모빌리티 서비스 산업의 발전은 에코카가 고려됨으로써 고령화 사회의 교통사건률 저감과 함께 도로환경은 에코로 변모할 것으로 기대된다. 본고에서는 이러한 자율 주행 서비스를 통한 이동 환경 친환경적 변천을 가능하게 하는 기술 개발 상황과 변천을 예측하고자 합니다.넓은 의미의 SaaS를 실현하기 위한 자동운전 시스템은 세계적으로 많은 투자가 이루어지고 있지만, 여전히 운영자는 시스템의 오류에 대응하기 위해 상시 준비가 필요하다. 주행 중 발생할 수 있는지 알 수 없는 다양한 문제를 해결하기 위해 자율주행택시 형태의 시험운행이 이루어지고 있다. 시험운행을 통해 축적된 다양한 주행 경험은 인공지능의 학습 알고리즘을 적용하여 스스로 추론하고 지능의 고도화가 가능하므로 중요한 정보입니다. MaaS의 역시 다른 접근은 정해진 지역을 저속으로 운행하는 자율주행셔틀이다. 최근에는 자율주행의 일부 기능과 마이크로모빌리티를 포함한 대중교통수단을 연계하고 공유교통서비스를 지원하기 위해 도심 내 모든 이동수단의 최적경로를 탐색하거나 무정차 교차로 등의 교통문제를 해결하기 위한 인공지능 연구가 진행되고 있다.이는 도심의 교통체증을 해소하고 끊김 없는 이동서비스 공급과 주차장의 활용성을 높여 차량의 운행효율도 개선할 수 있다.자율주행차는 산업적으로는 자동차 시장에 인식되는 것도 나쁘지 않고, 최근에는 스스로 이동하는 로봇이나 에그 대지, 환경 등 관련 생태계가 확장되고 있다. 통신기술의 발전에 따른 연결성으로 차체의 인지범위가 확장되어 위험한 순간을 사전에 대비할 수 있으며 자동화 기능은 인공지능 기술의 융합을 통해 고도화된 운전자의 두뇌를 모방하는 SW와 반도체, 시스템의 저전력 저발열 기술 개발 등 지속적인 기술적 향상이 진행되고 있습니다.최근 자동차는 소유의 개념으로 주차장에 있는 차량을 필요한 사람에게 빌려주는 공유소비활동에 활용될 것으로 예측되고 있다. 집카 그린카 소카 등 회사가 차량을 구입해 개인 소비자가 공유할 수 있도록 하는 서비스와 모바일 단말기 앱을 통해 차에 타려는 사람과 태워주는 우버 형태의 공유 서비스 등 다양한 서비스 시장이 창출되고 있다.서비스 플랫폼으로 대두된 전기자동차와 수소차는 2015년 파리 기후변화협약을 기점으로 환경에 대한 관심이 높아져 미래차로 주목받고 있다. 세계적으로 내연기관의 자동차 판매 중단을 계획하고 있으며 전기자동차 전환을 발표하고 있다. 에그디지 리서치 업체인 블룸버그 뉴에그디지파이낸싱(BNFF)은 2040년에 거리를 달리는 자동차 3대 중 1대가 전기차가 될 것으로 예측하고 전기차 시대에 대한 빠른 준비가 국가경쟁력을 자결할 것이라고 전망했다. 이런 자율주행 기술을 적용한 교통 서비스의 변천은 낙관적인 예측과 함께 선결해야 할 문제점이 있다. 실질적인 운전 노동에서 완전한 자유를 공급하는 완전 자율주행 시스템의 상용화까지는 소비자의 기술에 대한 신뢰성과 다른 도로 사용자와의 수용성, 안전에 대한 혼다 소재 및 규제 등 외부 환경 요인이 선행되어야 한다. 공유경제 역시 부작용과 현안으로 기존 택시사업자 간 갈등이 나쁘지 않고 새로운 서비스산업을 위한 과세 등 규제 문제, 모바일 공간에서 발생하는 상호 신뢰 문제 등이다.뿐만 아니라 전기자동차나 수소차의 이산화탄소와 온실가스 배출량을 줄이는 친환경차임은 틀림없지만 충전 인프라 확충도 나쁘지 않아 안전성 등에 대한 신뢰의 문제가 여전히 존재합니다.이런 문제점들은 미래 교통서비스를 준비하기 위해 해결돼야 하며 특히 국내 교통환경에 빠르게 내재화될 수 있도록 나쁘지 않은 교통서비스의 중장기 로드맵과 전략을 세워야 한다. 여전히 자율주행 교통서비스 시장은 형성되지 않았다. 그러나, 나쁘지 않은, 우리 나쁘지 않은 첨단 ICT 분야를 조합해 인구와 사회 변천 , 교통 문화에 적절한 기술과 서비스 개발을 중점적으로 공공과 민간의 투자를 하고 있다.한국에서는 4단계 이상의 자율주행 서비스 기술개발 사업을 여러 부처가 함께 준비하고 있으며, 다양한 자율주행을 실증하기 위해 ‘규제자유특구’를 지정하는 등의 정책 지원이 시행되고 있다. 이에 따라 이 다의의 공공서비스 시장이 형성되고 검증되면 세계적인 자율주행을 통한 친환경 교통서비스 시장에도 미치지 못할 것으로 기대하고 있다.

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저:최종단/Korea전자통신조사원지능로보틱스조사본부장출처:Korea교통조사원 지속가능한 교통 브리프